Sport Customized Training Plan Assisted by Linguistic Data Summarization

Abstract

La planificación del entrenamiento deportivo de alto rendimiento implica la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. No existen algoritmos deterministas que permitan abordar la complejidad de los sistemas biológicos y la variabilidad individual en la elaboración de planes. Por esta razón, en este estudio se aplican técnicas de inteligencia artificial a la construcción de planes de entrenamiento personalizados. En la sección de métodos se presenta el modelo CACIA para elaborar planes de entrenamiento que combinan técnicas de resumen lingüístico de datos con elementos de la teoría neutrosófica. Las variables consideradas por el modelo propuesto fueron indicadores antropométricos, biorritmos, nutrición y factores psicológicos. Posteriormente, en la sección de resultados, la propuesta se valida a partir de un análisis del rendimiento de los deportistas en los campeonatos nacionales. Los resultados de los grupos de control y experimental se compararon mediante pruebas no paramétricas y la herramienta SPSS. Se constató que el modelo CACIA mejoró significativamente los resultados del grupo experimental en comparación con el grupo de control. En este estudio, el uso del resumen lingüístico de los datos permitió generar resúmenes lingüísticos que fueron utilizados para adaptar y mejorar los planes elaborados.Más...