Ecosystem IADESCom for Conversational System Construction
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Editor
Springer Nature
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Fecha de publicación
2025-03-25
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Número de páginas
pp. 91–148
Resumen
Los sistemas conversacionales están cambiando rápidamente y modificando las formas en que los seres humanos interactúan con las máquinas. Una clasificación básica divide estos sistemas en dos grupos fundamentales: los sistemas clásicos basados en técnicas de comprensión del lenguaje natural (NLU) y los sistemas basados en modelos de lenguaje de gran escala (LLM). En este contexto, está aumentando el número de escenarios de aplicación de estos sistemas, así como su impacto en la eficiencia empresarial. En este sentido, se identifican oportunidades de aplicación en la gestión de reservas, la recuperación de información y la ejecución de acciones en sistemas de información. Asimismo, se determinó que la construcción de las bases de entrenamiento para estos sistemas requiere una inversión considerable de tiempo y esfuerzo. En la sección de métodos de este trabajo se presenta el ecosistema de software IADESCom. Este ecosistema está compuesto por un conjunto de componentes comerciales disponibles en el mercado (COTS) que permiten aplicar sistemas conversacionales en distintos escenarios. En la sección de resultados se validan los diferentes componentes y se demuestra la aplicabilidad del ecosistema. Finalmente, se presentan las conclusiones y las líneas de trabajo futuro.