Recursos Educativos Abiertos (REA)
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Ítem ¿Qué es un Plan de Gestión de Datos?(Universidad Católica del Norte, 2025) Departamento de Ciencia Abierta y Cultura CientíficaPGD es un documento dinámico que detalla los datos que se producirán o recopilarán en un proyecto de investigación y define los procedimientos para su gestión integral, incluyendo su descripción, análisis, almacenamiento, preservación y difusión a lo largo del ciclo de vida del proyecto.Ítem Modelos de publicación de datos abiertos(Universidad Católica del Norte, 2025) Departamento de Ciencia Abierta y Cultura CientíficaLos datos abiertos son clave para una ciencia transparente y colaborativa, permitiendo que la información sea accesible, reutilizable y beneficiosa para la sociedad. Adoptar prácticas de gestión, publicación y visibilidad de datos abiertos impulsa el progreso científico y fortalece la colaboración global.Ítem Identidad digital(Universidad Católica del Norte, 2025) Departamento de Ciencia Abierta y Cultura CientíficaEn el contexto de la ciencia abierta, la identidad digital constituye un componente estratégico para investigadores e investigadoras, ya que una gestión adecuada de los perfiles digitales facilita la correcta vinculación de la producción científica, incrementa su visibilidad y contribuye al reconocimiento formal de las contribuciones académicas.Ítem Visibilidad y posicionamiento(Universidad Católica del Norte, 2025) Departamento de Ciencia Abierta y Cultura CientíficaLa visibilidad de los datos abiertos es esencial para potenciar su uso, impacto y proyección colaborativa. Para fortalecer su posicionamiento, se pueden implementar acciones como difundirlos en repositorios de prestigio, aplicar estrategias de marketing digital, desarrollar aplicaciones que los integren y utilizar recursos de diseño gráfico que faciliten su comunicación.Ítem La ruta de los datos FAIR(Universidad Católica del Norte, 2025) Departamento de Ciencia Abierta y Cultura CientíficaLos principios FAIR (por sus siglas en inglés para Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability) son directrices para que los datos de investigación sean fáciles de encontrar, acceder, interoperar y reutilizar.