Decision Making in Artificial Intelligence Training Programs

Abstract

El presente trabajo aborda el desafío de la formación de capacidades en las áreas de inteligencia artificial y ciencia de datos. Parte del reconocimiento de la necesidad de nuevos programas académicos que consideren estas materias como ejes centrales. Para formar investigadores capacitados en temas como inteligencia computacional, toma de decisiones en entornos de incertidumbre, inteligencia artificial generativa y otras tendencias vinculadas al desarrollo de nuevas tecnologías de IA en la sociedad, se requiere un enfoque ético. En la sección de métodos, la propuesta aborda los principales desafíos relacionados con estos temas y presenta un breve análisis del estado del arte. Asimismo, se propone una estrategia formativa que abarca desde programas de ciclo corto hasta estudios de posgrado. La propuesta incluye un programa de ciclo corto para Técnico en Ciencia de Datos, una carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial y un programa de magíster en Inteligencia Artificial. De este modo, la formación se desarrolla en distintos niveles y se complementa con una estrategia de educación continua. En la sección de análisis de resultados, la propuesta fue evaluada por un grupo de especialistas en diseño curricular, obteniéndose resultados positivos. Finalmente, las conclusiones se centran en el desarrollo justo y ético de la inteligencia artificial.Más...