Calderón, Carlos AmadorPérez-Pupo, IlianaYzquierdo-Herrera, RaykenlerPiñero-Pérez, Pedro YobanisPalacios-Pulgarón, RolandoAlvarado-Acuña, Luis Segundo2026-08-262026-08-262025-03-259783031836435https://doi.org/10.1007/978-3-031-83643-5_9https://repositorio.ucn.cl/handle/20.500.14729/10292Planning high-performance sports training involves making decisions under uncertainty. There are no deterministic algorithms that allow handling the complexity of biological systems and individual variability in the construction of plans. For this reason, in this study, artificial intelligence techniques are applied to the construction of personalized training plans. In the methods section, the CACIA model is presented to construct training plans that combine linguistic data summarization techniques with elements of neutrosophic theory. The variables considered by the proposed model were anthropometric indicators, biorhythms, nutrition, and psychological factors. Then, in the results section, the proposal is validated based on an analysis of the performances of athletes at the national championships. The results were compared between the control and experimental groups using non-parametric tests and the SPSS tool. It was found that the CACIA model significantly improved the results of the experimental group compared with the control group. In this study, the use of linguistic summarization of the data allowed the creation of linguistic summaries that were used in the adaptation and improvement of the constructed plans.La planificación del entrenamiento deportivo de alto rendimiento implica la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. No existen algoritmos deterministas que permitan abordar la complejidad de los sistemas biológicos y la variabilidad individual en la elaboración de planes. Por esta razón, en este estudio se aplican técnicas de inteligencia artificial a la construcción de planes de entrenamiento personalizados. En la sección de métodos se presenta el modelo CACIA para elaborar planes de entrenamiento que combinan técnicas de resumen lingüístico de datos con elementos de la teoría neutrosófica. Las variables consideradas por el modelo propuesto fueron indicadores antropométricos, biorritmos, nutrición y factores psicológicos. Posteriormente, en la sección de resultados, la propuesta se valida a partir de un análisis del rendimiento de los deportistas en los campeonatos nacionales. Los resultados de los grupos de control y experimental se compararon mediante pruebas no paramétricas y la herramienta SPSS. Se constató que el modelo CACIA mejoró significativamente los resultados del grupo experimental en comparación con el grupo de control. En este estudio, el uso del resumen lingüístico de los datos permitió generar resúmenes lingüísticos que fueron utilizados para adaptar y mejorar los planes elaborados.pp. 283–309enlinguistic data summarizationneutrosophicsporttraining planresumen lingüístico de datosneutrosóficodeporteplan de entrenamientoBook chapter