Alvarado-Acuña, Luis SegundoPiñero-Pérez, Pedro YobanisYzquierdo-Herrera, RaykenlerPiñero-Ramírez, Carlos ManuelLópez-Correa, Francisco JavierGarcía-Vacacela, Roberto2026-08-262026-08-262025-03-259783031836435https://repositorio.ucn.cl/handle/20.500.14729/10294Strategic forecasting continues to be one of the fundamental elements in decision making. This branch of management sciences, like other branches of knowledge, is being influenced by artificial intelligence and other emerging technologies. In this work, in the first section of the methods section, a brief study is made of the state of the art of trends in strategic planning and the points of contact with artificial intelligence. The opportunities for improvement of existing strategic forecasting techniques with respect to the treatment of uncertainty are analyzed. In the second section, a proposal is made for a framewrok for strategic planning assisted by artificial intelligence techniques. This model allows aiding decision making while maintaining an adequate management of information uncertainty. Then, in the results analysis session, the proposals made are validated. Statistical techniques and expert and data triangulation methods are used. As conclusions, the validity of the proposal and its power for decision making under uncertainty is demonstrated. Future lines of work are also presented.La prospectiva estratégica continúa siendo uno de los elementos fundamentales en la toma de decisiones. Esta rama de las ciencias de la gestión, al igual que otras áreas del conocimiento, está siendo influida por la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes. En este trabajo, en la primera parte de la sección de métodos, se realiza un breve estudio del estado del arte sobre las tendencias en planificación estratégica y sus puntos de convergencia con la inteligencia artificial. Se analizan las oportunidades de mejora de las técnicas existentes de prospectiva estratégica, especialmente en lo relativo al tratamiento de la incertidumbre. En la segunda parte, se propone un marco de trabajo para la planificación estratégica asistida por técnicas de inteligencia artificial. Este modelo permite apoyar la toma de decisiones, manteniendo al mismo tiempo una gestión adecuada de la incertidumbre de la información. Posteriormente, en la sección de análisis de resultados, se validan las propuestas formuladas. Para ello se utilizan técnicas estadísticas y métodos de triangulación de expertos y de datos. Como conclusión, se demuestra la validez de la propuesta y su capacidad para apoyar la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. Asimismo, se presentan futuras líneas de trabajo.enartificial intelligenceneutrosophyquantitative SWOT analysisstrategy planninguncertainty decision-makingBook chapter