Fuentes-Ruiz, Daniel AlejandroAlvarado-Acuña, Luis SegundoHeredia-Rojas, Boris FabrizioHuidobro-Arabia, Juan ElíasPiñero-Pérez, Pedro-YobanisYzquierdo-Herrera, Raykenler2026-08-252026-08-252025-03-259783031836435https://doi.org/10.1007/978-3-031-83643-5_8https://repositorio.ucn.cl/handle/20.500.14729/10290During the evolution of project management, various authors have proposed theories regarding the roles and structures of Project Management Offices (PMOs). In literature, a wide variety of PMOs can be identified. Each PMO has essentially been tailored to the organization that supports it. However, the high rate of project and PMO failures suggests that it is possible to generalize the best practices. The first section of the methods chapter introduces various concepts related to project management and PMOs. The second section presents a model for the creation and decision-making processes within PMOs. The core of the proposal focuses on decision-making methods for PMOs and how these methods evolve with the introduction of artificial intelligence. Additionally, different PMO contexts and best practices for the scenarios analyzed are discussed. The study also examines various roles within PMOs and their relationship to project management maturity levels. In the results analysis, the proposal is validated by subject matter experts using computational techniques based on linguistic approximations and the Delphi method.Durante la evolución de la gestión de proyectos, diversos autores han propuesto teorías sobre los roles y las estructuras de las Oficinas de Gestión de Proyectos (PMO). En la literatura puede identificarse una amplia variedad de PMO. En esencia, cada PMO ha sido adaptada a la organización que la sustenta. Sin embargo, la elevada tasa de fracaso de proyectos y PMO sugiere que es posible generalizar las mejores prácticas. La primera sección del capítulo de métodos introduce diversos conceptos relacionados con la gestión de proyectos y las PMO. La segunda sección presenta un modelo para los procesos de creación y toma de decisiones dentro de las PMO. El núcleo de la propuesta se centra en los métodos de toma de decisiones para las PMO y en cómo estos evolucionan con la incorporación de la inteligencia artificial. Asimismo, se analizan distintos contextos de PMO y las mejores prácticas para los escenarios estudiados. El trabajo también examina los diversos roles existentes dentro de las PMO y su relación con los niveles de madurez en gestión de proyectos. En el análisis de resultados, la propuesta es validada por expertos en la materia mediante técnicas computacionales basadas en aproximaciones lingüísticas y el método Delphi.pp. 245–279enartificial intelligencedecision makingproject management officeproject management rolesinteligencia artificialtoma de decisionesoficina de gestión de proyectosroles en la gestión de proyectosBook chapter