Yzquierdo-Herrera, RaykenlerPiñero-Pérez, Pedro YobanisPérez-Pupo, IlianaAlvarado-Acuña, Luis SegundoGarcía-Vacacela, RobertoHernández-Pupo, Luis Gabriel2026-08-252026-08-252025-03-259783031836435https://doi.org/10.1007/978-3-031-83643-5_6https://repositorio.ucn.cl/handle/20.500.14729/10288This work addresses the challenge of capacity building in the areas of artificial intelligence and data science. It starts by recognizing the need for new academic programs that consider these subjects as central themes. To develop researchers skilled in topics such as computational intelligence, decision-making in uncertain environments, generative artificial intelligence, and other trends in the development of new AI technologies in society, an ethical approach is required. In the methods section, the proposal addresses the fundamental challenges related to these topics and provides a brief analysis of the state of the art. Additionally, a training strategy is proposed, ranging from short-cycle programs to postgraduate education. The proposal includes a short-cycle program for a Data Science Technician, an Artificial Intelligence Engineering degree, and a master’s degree in Artificial Intelligence. In this way, the training is provided at various levels, accompanied by a strategy for continuous education. In the results analysis section, the proposal was evaluated by a group of specialists in curriculum design, yielding positive results. Finally, the conclusions focus on the fair and ethical development of artificial intelligence.El presente trabajo aborda el desafío de la formación de capacidades en las áreas de inteligencia artificial y ciencia de datos. Parte del reconocimiento de la necesidad de nuevos programas académicos que consideren estas materias como ejes centrales. Para formar investigadores capacitados en temas como inteligencia computacional, toma de decisiones en entornos de incertidumbre, inteligencia artificial generativa y otras tendencias vinculadas al desarrollo de nuevas tecnologías de IA en la sociedad, se requiere un enfoque ético. En la sección de métodos, la propuesta aborda los principales desafíos relacionados con estos temas y presenta un breve análisis del estado del arte. Asimismo, se propone una estrategia formativa que abarca desde programas de ciclo corto hasta estudios de posgrado. La propuesta incluye un programa de ciclo corto para Técnico en Ciencia de Datos, una carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial y un programa de magíster en Inteligencia Artificial. De este modo, la formación se desarrolla en distintos niveles y se complementa con una estrategia de educación continua. En la sección de análisis de resultados, la propuesta fue evaluada por un grupo de especialistas en diseño curricular, obteniéndose resultados positivos. Finalmente, las conclusiones se centran en el desarrollo justo y ético de la inteligencia artificial.pp. 183–211enartificial intelligencecomputational intelligenceIA TRiSMtraining programsinteligencia artificialinteligencia computacionalIA TRiSMprogramas de formaciónBook chapter